Алгоритмический машинный интеллект
на языке Tcl/TK
ОПИСАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ
Машинный интеллект в нашем проекте - это "супералгоритм" (реализованный в виде программного комплекса), способный автоматически формировать необходимые типы данных и, одновременно, находить алгоритмы над этими типами для решения метаэвристических задач, т.е. задач, заданных динамическим описанием функции "пригодности".
Основу программного комплекса составляют:
Эволюционные методы [7-8] – методы стохастической оптимизации c использованием
базовых принципов биологической эволюции (отбор, мутация, адаптация и воспроизводство).
Адаптационные методы [9-10] – усиливают эволюционную модель, предоставляя возможность
формирования в процессе эволюции у программных агентов популяции дополнительных
полезных навыков (библиотек), которые могут быть непосредственно переданы в следующее
поколение
Читать далее ..
ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ
COMPOT (Common Program Optimisation Toolkit) - это Open Source реализация описанной технологии на языке Tcl/Tk – скриптовом языке быстрого
прототипирования.
Плюсы: гибкость, простота, мало синтаксического сахара, нативный GUI, простая
парадигма «все есть строка», которая хорошо ложится на идею алгоритмических преобразований.
Минусы: не высокая скорость исполнения, что является обратной стороной его гибкости
на этапе выполнения.
ПОЛНЫЙ СПИСОК СТАТЕЙ
Разработка фреймворка глубокого алгоритмического обучения.
Фрагмент из книги Франсуа Шолле "Глубокое обучение на Phyton".
ОПИСАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ.
Список используемых источников
|
|
Algo Calc (
Last modified: Tue Feb 5 22:26:47 MSK 2019
)
|
|
|
